近期碰到的一个需求，实现一个类似大转盘抽奖的功能，需自定义奖项，各奖项中奖概率，当日抽奖最大次数，抽奖成本等。分享一个简单的java代码的实现的思路，有不足之处感谢各位指正。

初步方法

首先要定义几个奖品，例如：

• iphone 中奖机率 10%
• 100元购物卷 中奖机率 30%
• 10元购物卷 中奖机率 50%

总的中奖机率是 10%+30%+50%=90%

剩余10%是谢谢惠顾，不中奖的

设计思路

这个是把所有商品按照概率分配到数组里面

• A[0] = iphone
• A[1] = iphone
• A[2] = iphone
• ...

• A[10] = iphone

• A[11] = 100元购物卷
• A[12] = 100元购物卷

• ...

然后随机一个0到99的数字，例如现在随机的数字是2

那么A[2]就是中奖的商品A[2] = iphone

//定义中奖率分母 百分之int probabilityCount = 100;  String[] prizesId = new String[probabilityCount];  //获取商品列表List
    
      prizeInfoList = prizeInfoService.getPrizeInfo();  int num = 0;  //循环所有商品for (AdPrizeInfo prize : prizeInfoList) {      Integer probability = prize.getOdds();    //循环商品概率    for (int i = 0; i < probability; i++) {        prizesId[num] = prize.getId();        num ++;    }}//随机一个数字int index = (int) (Math.random() * probabilityCount);  //获取到随机商品IDString prizeId = prizesId[index];
    

优化方法

设计思路

以上方法如果大概率的话，是很吃内存的，整理优化为一下方法：

使用范围算法

//定义中奖率分母 百分之int probabilityCount = 100;  //最小概率值String min = "min";  //最大概率值String max = "max";  Integer tempInt = 0;  //待中奖商品数组Map
    
     
      > prizesMap = new HashMap<>();  //获取商品列表List
      
        prizeInfoList = prizeInfoService.getPrizeInfo();  for (AdPrizeInfo prize : prizeInfoList) {      Map
       
         oddsMap = new HashMap<>();    //最小概率值    oddsMap.put(min,tempInt);    tempInt = tempInt + prize.getOdds();    //最大概率值    oddsMap.put(max,tempInt);    prizesMap.put(prize.getId(),oddsMap);}//随机一个数字int index = (int) (Math.random() * probabilityCount);  AdPrizeInfo prizeInfo = null;  Set
        
          prizesIds = prizesMap.keySet();  for(String prizesId : prizesIds){      Map
         
           oddsMap = prizesMap.get(prizesId); Integer minNum = oddsMap.get(min); Integer maxNum = oddsMap.get(max); //校验index 再哪个商品概率中间 if(minNum <= index && maxNum > index){ prizeInfo = prizeInfoService.selectByPrimaryKey(prizesId); break; }}//如果为空，则没中奖if(prizeInfo == null){ prizeInfo = null;}